Together AI

2025-07-15AI专业工具 / AI基础服务 / 免费模型API / 模型微调5 次浏览

综合介绍

Together AI是一个专注于生成式AI模型的平台。它提供简单易用的API和高扩展性的基础设施。用户可以通过这个平台运行各种AI模型，还能对模型进行微调和大规模训练。平台支持将训练好的模型快速部署到生产环境。

Together AI降低了使用AI技术的门槛。开发者不需要从头搭建复杂的系统，就能获得强大的AI能力。平台的基础设施可以自动扩展，满足不同规模的计算需求。无论是小规模测试还是大规模生产部署，都能稳定运行。

功能列表

"模型运行API"：提供简单接口调用各类预训练AI模型
"模型微调工具"：支持对现有模型进行定制化训练
"分布式训练系统"：可扩展的基础设施支持大规模模型训练
"部署管理"：一站式解决方案将模型部署到生产环境
"监控分析"：实时跟踪模型性能和资源使用情况

使用帮助

要开始使用Together AI，首先需要注册账号并获取API密钥。访问官网注册页面，填写基本信息后即可创建账号。注册完成后，在控制台可以找到API密钥。

使用API调用预训练模型非常简单。只需要发送HTTP请求到指定端点，包含API密钥和输入数据。平台支持多种编程语言，包括Python、JavaScript等。以下是Python调用示例：

import requests

url = "https://api.together.ai/v1/models/generate"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "text-davinci-003",
    "prompt": "写一篇关于人工智能的文章",
    "max_tokens": 100
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

要进行模型微调，首先需要准备训练数据。数据格式可以是JSON或CSV文件。上传数据后，在控制台选择基础模型和训练参数。平台会自动启动训练任务，完成后会通知用户。

部署模型也很方便。在模型列表中选择要部署的模型，设置部署参数如实例数量和自动扩展规则。部署完成后会获得专属API端点，可以直接在生产环境调用。

平台提供详细的监控仪表盘。可以查看API调用次数、响应时间、错误率等指标。还能监控资源使用情况，及时调整配置。