综合介绍

Okareo是一个专为AI开发者设计的综合性平台。它集成了分析、测试、观察、评估和微调等多种功能，帮助开发者更好地构建和优化AI模型。

这个平台适合需要快速迭代AI功能的团队。它提供了从模型开发到上线的全流程支持，让开发者可以专注于核心算法，而不用操心繁琐的部署和测试工作。

功能列表

• AI模型性能分析
• 自动化测试套件
• 实时运行监控
• 模型效果评估
• 参数微调工具
• 多模型对比功能

使用帮助

要开始使用Okareo，首先需要注册账号。访问官网点击"注册"按钮，填写基本信息后即可获得试用权限。

登录后，你会看到仪表盘界面。这里展示了所有项目概览。点击"新建项目"可以开始你的第一个AI项目。

在项目页面，上传你的AI模型文件。支持常见的模型格式，包括TensorFlow、PyTorch等。上传完成后，系统会自动解析模型结构。

接下来配置测试数据集。你可以上传自己的数据，或者使用平台提供的标准数据集。数据格式支持CSV、JSON等常见类型。

测试运行非常简单。点击"开始测试"按钮，系统会自动执行完整测试流程。测试完成后，你会看到详细的性能报告。

报告页面包含多个分析维度。准确率、召回率等基础指标一目了然。向下滚动还能看到更深入的分析图表。

如果对结果不满意，可以使用微调功能。调整参数后重新测试，系统会记录每次修改的效果变化。

平台还提供协作功能。你可以邀请团队成员共同查看项目，设置不同的访问权限。

所有测试数据都会自动保存。你可以随时查看历史记录，比较不同版本的性能差异。

产品特色

一站式解决AI开发全流程需求。

适用人群

• AI开发者：需要快速测试和优化模型的工程师
• 数据科学家：关注模型效果的算法研究人员
• 产品经理：需要评估AI功能表现的决策者

应用场景

• 模型开发：快速验证新算法效果
• 产品上线：确保AI功能稳定可靠
• 性能优化：持续改进现有模型

常见问题

• 支持哪些AI框架？ 支持主流框架，包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等
• 数据隐私如何保障？ 所有数据都加密存储，符合行业安全标准
• 是否需要编程基础？ 基础功能无需编程，高级功能需要简单代码