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快速连接API与大语言模型的开发工具

标签：AI集成 , API , LLM , Python , TypeScript , 大语言模型 , 开发工具 , 无代码 , 生成式AI

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AI专业工具 / AI基础服务2 次浏览

综合介绍

Interlify 是一个为开发者和企业设计的创新平台，主要解决将现有业务系统的API（应用程序编程接口）与先进的大语言模型（LLM）进行集成时耗时且复杂的痛点。 它提供了一套流畅的解决方案，用户无需编写额外的集成代码，通过其管理控制台，在几分钟内就能将自己的数据和服务安全地连接到像GPT这样的生成式AI模型。 平台目前支持Python和TypeScript客户端，开发者只需几行代码，即可在自己的应用中调用具备了访问私有API能力的AI模型，从而极大简化开发流程，降低工程成本。Interlify的目标是让开发者从繁琐的底层集成工作中解放出来，更专注于创造由AI驱动的创新功能，并加速产品推向市场的时间。

功能列表

  • 无需额外编码：用户可以直接集成现有的API，无需为对接LLM而进行额外的开发。Interlify通过智能方式生成LLM可以调用的工具，让开发者专注于功能构建而非复杂的编码工作。
  • 灵活的API管理：提供一个简单易用的管理控制台，用户可以通过点击操作轻松添加或移除供LLM访问的API。这使得配置可以根据项目的需求变化而轻松调整。
  • 闪电般的客户端设置：仅需几行代码，即可将Interlify的客户端集成到Python或TypeScript项目中。简洁的客户端提供了开箱即用的功能，节约了宝贵的开发和设置时间。
  • 提升业务效率与可控性：通过简化集成流程，显著缩短了AI功能的开发周期，从而降低了研发成本。
  • 强化安全性与控制：平台允许用户轻松管理LLM对API的访问权限，确保整个过程的安全性和合规性。
  • 加速产品上市：帮助企业和开发者快速部署由AI驱动的集成功能，无需担心因技术复杂性导致的延误。

使用帮助

Interlify的核心价值在于简化API与大语言模型（LLM）的集成。传统上，要让一个AI模型（如GPT）能够调用你公司的内部API来获取实时数据或执行特定操作，需要投入数周时间进行复杂的开发和调试。Interlify将这个过程缩短到了几分钟。

下面是上手使用Interlify的详细操作流程：

第一步：理解核心概念

在使用之前，需要理解它的工作模式。你可以把Interlify想象成一个安全的“中间人”或“桥梁”。

  1. 你的API：这可以是你们公司用于查询订单、管理用户或获取产品库存的任何内部或外部服务接口。
  2. 大语言模型（LLM）：例如OpenAI的GPT-4，它本身不了解你公司的具体业务。
  3. Interlify平台：你在这个平台上“注册”你的API，并授权给LLM使用。Interlify会处理好所有复杂的认证、请求转换和安全问题，让LLM可以像调用一个普通函数一样调用你的API。

第二步：注册并配置API

  1. 创建账户：访问Interlify的官方网站 https://www.interlify.com/ 并注册一个账户。
  2. 进入管理控制台：登录后，你会看到一个仪表盘或管理后台。这里是管理所有API连接的中心。
  3. 添加新API：在控制台中，找到“添加API”或类似选项。你需要提供关于你API的基本信息，这通常包括：
    • API端点 (Endpoint URL)：你的API的访问地址，例如 https://api.yourcompany.com/v1/orders。
    • 认证方式 (Authentication)：配置如何安全地访问你的API。Interlify会提供安全的机制来存储你的API密钥、OAuth令牌或其他凭证，确保它们不会泄露。
    • 功能描述：用自然语言描述这个API是做什么的，例如“根据用户ID获取订单历史记录”。这个描述能帮助LLM理解何时以及如何使用这个API。
  4. 启用API：添加后，在控制台中点击一个开关或按钮，即可将此API授权给LLM访问。整个过程无需编写一行代码，完全通过图形化界面操作。

第三步：在代码中集成Interlify客户端

当你在Interlify平台上配置好API后，下一步就是在你自己的应用程序中，通过Interlify客户端来调用具备了新能力的LLM。Interlify为最主流的两种开发语言提供了客户端：Python和TypeScript。

1. 安装客户端库

根据你的项目语言，在终端中运行以下命令：

  • 对于Python项目: 
    pip install interlify
  • 对于TypeScript/JavaScript项目: 
    npm install interlify

2. 编写代码调用LLM

现在，你可以用非常简洁的代码，向LLM发送一个自然语言指令，LLM会自动判断是否需要调用你刚刚配置的API来完成任务。

Python 示例：假设你配置了一个查询订单状态的API。

# 导入Interlify客户端库
from interlify import InterlifyClient
# 使用你在Interlify平台上获取的API密钥来初始化客户端
# 这个密钥是用来授权你的应用访问Interlify的服务
client = InterlifyClient(api_key="YOUR_INTERLIFY_API_KEY")
# 准备一个自然语言指令（prompt）
# 这个指令描述了一个需要调用内部API才能完成的任务
prompt = "请帮我查找客户ID为 'CUST-2024-0716' 的最新一笔订单状态是什么？"
# 发送请求到LLM
# Interlify的客户端封装了对LLM的调用
# 当LLM接收到这个请求时，它通过Interlify理解到自己可以调用一个查询订单的工具
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4-turbo",  # 你可以选择希望使用的大模型
messages=[
{"role": "user", "content": prompt}
]
)
# 打印LLM返回的结果
# 这个结果是LLM调用完你的API后，经过处理生成的自然语言回答
print(response.choices[0].message.content)
# 可能的输出: "客户 'CUST-2024-0716' 的最新订单（订单号: 98765）状态为‘已发货’。"

TypeScript 示例：

// 导入Interlify客户端库
import { InterlifyClient } from 'interlify';
// 使用你的Interlify API密钥初始化客户端
const client = new InterlifyClient({
apiKey: 'YOUR_INTERLIFY_API_KEY',
});
async function main() {
// 准备一个需要调用API的自然语言指令
const prompt = "我们公司有多少活跃用户？";
// 发送请求
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-4-turbo',
messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
});
// 打印结果
console.log(response.choices[0].message.content);
// 可能的输出: "根据最新的后台数据，公司目前共有 15,328 名活跃用户。"
}
main();

通过以上步骤，你就完成了从连接API到在应用中实现AI智能调用的全过程。你可以随时回到Interlify的管理控制台，添加更多的API或管理现有API的权限，整个过程都保持着同样的简洁和高效。

应用场景

  1. 构建能查询私有数据的智能客服一家电商公司可以将其内部的订单管理系统API（用于查询订单状态、物流信息）和用户数据库API（用于查询会员等级）连接到Interlify平台。然后，他们可以构建一个网站在线客服机器人。当用户提问“我上次买的东西到哪了？”时，LLM能自动调用相应的API，查询到具体物流信息，并用自然的语言回复用户，而无需人工客服介入。
  2. 为内部团队打造自然语言数据分析工具一个企业的市场团队想要查询上个季度的销售数据，但他们不熟悉如何操作复杂的BI软件。技术部门可以使用Interlify，将销售数据查询API接入LLM。这样，市场人员只需在内部聊天工具中提问：“帮我分析一下上季度华东区和华南区A产品的销售额对比”，AI就能调用API获取数据并直接生成分析报告。
  3. 快速实现AI应用功能的原型验证一个初创公司的开发者想测试一个新功能：根据用户的听歌历史，自动创建个性化的播放列表。传统开发流程非常耗时。通过Interlify，开发者可以快速将其用户历史数据API和播放列表生成API连接到LLM，用几行代码就能搭建一个可交互的原型，快速验证市场反应，大大缩短了从想法到产品的距离。

QA

  1. 使用Interlify是否需要编写很多代码？不需要。Interlify的核心优势就是“无需额外编码”。 你唯一需要编写代码的地方是在你的应用中安装并调用它的客户端库（Python或TypeScript），通常只需要几行代码。而将你的API连接到LLM的复杂工作，已经通过Interlify的管理控制台以点击操作的方式完成。
  2. Interlify支持哪些编程语言？目前，Interlify官方提供对Python和TypeScript的客户端支持，这覆盖了绝大多数后端和前端应用的开发场景。
  3. Interlify如何确保我的API密钥和数据安全？Interlify在其功能中强调了“增强的安全性与控制”。 它提供了一个安全的机制来管理你授权给LLM访问的API，你可以随时在控制台中添加、移除或暂停某个API的访问权限，确保数据和服务的调用都在你的掌控之下，并符合安全与合规要求。
  4. Interlify适合什么样的用户？它主要面向希望利用大语言模型能力的软件开发者、初创公司以及各类企业。 无论你是想为现有应用增加AI功能，还是希望为内部团队提高效率，只要你有通过API暴露的数据或服务，并希望将其与AI结合，Interlify都能提供极大的便利。
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