OpenRouter
综合介绍
OpenRouter是一个统一的LLM接口平台。它为用户提供多种大语言模型的选择，并帮助用户找到最适合自己需求和预算的模型。这个平台简化了使用不同语言模型的过程，用户不需要分别对接各个模型提供商。
OpenRouter的主要优势在于它能比较不同模型的性能和价格。用户可以通过一个接口访问多个主流语言模型，平台会自动选择最优方案。这大大降低了使用AI技术的门槛，让开发者可以更专注于应用开发。
功能列表
- "统一API接口"：通过单一接口访问多个主流语言模型
- "智能模型推荐"：根据任务类型自动推荐最适合的模型
- "价格比较"：实时显示不同模型的调用成本
- "性能监控"：跟踪各模型的响应时间和质量
- "用量统计"：详细记录API调用情况和费用支出
使用帮助
要开始使用OpenRouter，首先需要注册一个账户。注册过程很简单，只需提供邮箱和设置密码即可。
注册完成后，进入控制台获取API密钥。这个密钥用于验证你的API请求。建议妥善保管密钥，不要泄露给他人。
调用API时，你只需要向OpenRouter的终端节点发送请求。请求格式与普通语言模型API类似，但不需要指定具体模型。平台会根据你的需求自动选择最佳模型。
例如，发送文本补全请求时，POST请求应包含以下主要参数：
- prompt：输入文本
- max_tokens：生成文本的最大长度
- temperature：控制生成文本的随机性
OpenRouter会返回包含生成文本的响应。响应中还包含使用的具体模型和本次调用的费用信息。
平台提供详细的文档说明各种API端点的使用方法。文档中包含多种编程语言的示例代码，帮助开发者快速集成。
对于需要特定模型的场景，你可以通过设置参数强制使用某个模型。但建议优先使用自动选择功能，这通常能获得最佳性价比。
控制面板提供丰富的统计功能。你可以查看各模型的使用情况、费用支出和性能指标。这些数据可以帮助你优化API使用策略。
产品特色
一站式访问多种大语言模型，智能选择最优方案。
适用人群
- 开发者：需要快速集成语言模型功能的软件开发者
- 创业者：预算有限但需要AI能力支持的初创企业
- 研究人员：需要比较不同模型性能的AI研究者
应用场景
- 聊天机器人开发：快速构建智能对话系统
- 内容生成：自动生成文章、广告文案等内容
- 代码辅助：帮助开发者编写和优化代码
常见问题
- 如何保证模型选择的最优性？平台持续监控各模型的性能和价格，使用智能算法推荐最佳选择。
- 费用如何计算？按实际API调用次数和使用的模型计费，价格透明。
- 支持哪些编程语言？支持所有能发送HTTP请求的编程语言，提供多种语言SDK。
