NVIDIA DGX Cloud Lepton
综合介绍
NVIDIA DGX Cloud Lepton（原Lepton AI） 是一个面向开发者的统一平台。它让开发者可以轻松访问全球多个云服务提供商的 GPU 计算资源。这个平台解决了开发者需要跨云管理资源的难题。
通过 Lepton，开发者不再需要为不同云服务商单独配置环境。平台提供了统一的接口，简化了 GPU 资源的获取流程。无论是训练 AI 模型还是运行高性能计算任务，都能在这里找到合适的计算资源。
功能列表
- "多云 GPU 资源池"：整合 AWS、Azure 等主流云服务商的 GPU 资源
- "统一管理界面"：通过单一控制台管理所有云资源
- "弹性资源调度"：根据任务需求自动分配最优计算资源
- "快速部署"：预配置的 AI 开发环境，几分钟即可投入使用
- "成本优化"：智能选择最具性价比的云服务方案
使用帮助
要开始使用 NVIDIA DGX Cloud Lepton，首先需要注册账号。访问官方网站完成注册流程后，系统会引导你完成初始设置。
资源获取流程：
- 登录控制台
- 选择"新建项目"
- 指定所需的 GPU 类型和数量
- 选择运行区域（系统会显示各云服务商的价格对比）
- 确认配置并启动实例
开发环境配置：
平台提供多种预配置的开发环境镜像。这些镜像已经安装了常用的 AI 开发工具，如 TensorFlow、PyTorch 等。你可以直接选择需要的环境，无需手动安装。
要连接实例，可以使用网页终端或通过 SSH。系统会提供详细的连接指南。连接成功后，就可以像使用本地开发环境一样工作。
资源监控：
控制台提供实时监控功能。你可以查看 GPU 使用率、内存占用等指标。当资源不足时，系统会发出提醒。你也可以设置自动扩容规则。
成本管理：
平台会记录所有资源使用情况，并生成详细的费用报告。你可以设置预算上限，防止意外支出。系统还会推荐更经济的资源配置方案。
产品特色
一站式解决多云 GPU 资源管理难题。
适用人群
- AI 开发者：需要大量 GPU 资源训练模型的研究人员和工程师
- 企业 IT 团队：需要为多个项目协调计算资源的技术管理者
- 学术机构：进行高性能计算研究的大学和实验室
应用场景
- AI 模型训练：分布式训练大规模深度学习模型
- 科学计算：运行需要 GPU 加速的数值模拟
- 渲染农场：为影视制作提供云端渲染能力
常见问题
- 如何保证数据安全？所有数据传输都经过加密。你可以选择将数据存储在特定区域，满足合规要求。
- 支持哪些编程语言？支持 Python、C++等主流语言。预装环境已经配置好常用开发工具。
- 能否使用自定义镜像？可以上传自定义镜像，但需要符合平台的安全规范。
